10月，综合信用指数，虹口区、奉贤区、杨浦区、浦东新区、普陀区排名全市前5。分项指数，至少有一项进入全市前5的区还有：静安区、嘉定区、青浦区、崇明区。

本月“双公示”信息归集上报率和合规率、异议处理效率、信用修复核查准确率均达到100%。重点工作，“双公示”信息归集方面，浦东新区、普陀区、杨浦区报送量月度增长率较高；黄浦区、金山区、奉贤区及时率总体较高。特定信息归集方面，本月静安区、嘉定区、金山区归集特定信息达6类以上；9个涉农区中，4个区报送了新型农业主体和涉农清单信息。5类行政管理信息归集方面，本月普陀区、虹口区、崇明区报送的行政管理信息合规率较高。信用承诺信息归集方面，本月13个区归集了承诺信息，浦东新区、金山区、青浦区归集信息数量较高；浦东新区、普陀区、虹口区、奉贤区近12个月累计归集的承诺信息数量主体覆盖程度较高。分级分类监管方面，本月6个试点区从市信用平台调用了企业公共信用综合评价结果，浦东新区、嘉定区、青浦区调用的评价结果条数占各区存续企业的比例较高。信用应用查询方面，本月浦东新区、普陀区、嘉定区法人应用查询量增长率较高，浦东新区、黄浦区、奉贤区自然人应用查询量增长率较高；虹口区、嘉定区、青浦区实际应用查询事项数较多。融资信用服务方面，本月新增黄浦区、长宁区融资信用服务平台接入省级节点，累计7个区已按要求接入；闵行区、青浦区、奉贤区月度新增放贷规模占本区GDP的比重较高；闵行区、奉贤区、崇明区新增实名认证企业较多。创新做法案例报送方面，嘉定区、奉贤区报送了案例。

工作提示：

1、建议各区按要求规范编制信用“三清单”，数据清单的“信息事项”应根据权责清单或相关法律法规编制；行为清单的“信息事项”应与数据清单“信息事项”相匹配，可根据实际情况“一对一”或“一对多”对应填写行为事项，尤其是反映信息主体失信行为的信息事项要应填尽填；应用清单的“应用事项”颗粒度应尽量细一些，能反映实际查询应用事项，如“表彰评优”应列明实际评优事项。

2、建议各区融资信用服务平台积极上传特定信息，进一步支持金融机构完善企业画像，扩大融资成效。